ChatGPT 提示词工程：让 AI 更懂你的指令
写在前面：提示词工程是提升 AI 输出质量的关键技术。这篇文章详解提示词设计的核心技巧。
一、基础技巧
1.1 清晰指令
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| ❌ 写个函数
✅ 用 Python 写一个快速排序函数，包含注释
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1.2 提供上下文
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| 我是一名开发者，正在学习 K8s。请解释 Pod 的概念，用通俗的比喻。
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二、高级技巧
2.1 Few-shot Learning
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| 示例 1：
输入：高兴
输出：开心、愉快、喜悦
示例 2：
输入：悲伤
输出：难过、伤心、悲痛
输入：愤怒
输出：
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2.2 角色扮演
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| 你是一位资深技术作家，擅长写通俗易懂的技术文章。请解释 RAG 技术。
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2.3 思维链
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| 请逐步分析这个问题：
1. 首先理解问题
2. 然后列出关键点
3. 最后给出答案
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三、实战模板
3.1 代码生成
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| 你是一位资深 Python 开发者。请写一个函数，功能：{功能描述}
要求：
1. 包含类型注解
2. 包含文档字符串
3. 包含单元测试
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3.2 文档写作
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| 你是一位技术文档专家。请为以下代码写文档：
{代码}
要求：
1. 说明功能
2. 列出参数
3. 提供示例
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四、常见错误
| 错误 |
改进 |
| 指令模糊 |
具体明确 |
| 缺少上下文 |
提供背景 |
| 期望过高 |
分解任务 |
作者：John
创建时间：2026-03-08
文档版本：v1.0