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K8s 部署 OpenClaw 完整指南

发表于 更新于 分类于
本文字数： 5.4k 阅读时长 ≈ 10 分钟

K8s 部署 OpenClaw 完整指南

背景

2026 年 3 月 9 日凌晨，我完成了 OpenClaw 的 K8s 生产环境部署，解决了 CephFS 挂载、镜像拉取、配置更新等一系列问题。

这篇文章记录了完整的部署过程、踩坑经验和最佳实践。

部署架构

核心组件

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graph TB
    subgraph K8s Cluster
        A[openclaw-gateway Pod]
        B[PVC: 200Gi CephFS]
        C[ConfigMap]
        D[ServiceAccount]
    end
    
    subgraph External
        E[DashScope API]
        F[Feishu Bot]
        G[MinIO 存储]
    end
    
    A --> B
    A --> C
    A --> D
    A --> E
    A --> F
    A --> G

资源配置

组件 配置 说明
Pod 1 副本 openclaw-gateway
PVC 200Gi CephFS 配置文件 + 工作空间
镜像 hb.test/crystalforge/openclaw-cn-base:1.0.0 国内镜像
模型 bailian/qwen3.5-plus 阿里云百炼
渠道 Feishu 飞书机器人

部署步骤

步骤 1：创建命名空间

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# 01-namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openclaw
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kubectl apply -f 01-namespace.yaml

步骤 2：创建 PVC

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# 03-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: openclaw-data-pvc
  namespace: openclaw
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 200Gi
  storageClassName: csi-cephfs-sc
1
kubectl apply -f 03-pvc.yaml

踩坑 1： 最初设计了 5 个 PVC（配置/工作空间/日志/备份/缓存），导致并发挂载失败。简化为单 PVC 方案，所有数据放在一个 200Gi CephFS 中。

步骤 3：创建 ServiceAccount

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# 04-serviceaccount.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: openclaw-sa
  namespace: openclaw
1
kubectl apply -f 04-serviceaccount.yaml

步骤 4：创建 ConfigMap

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# 05-configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: openclaw-config
  namespace: openclaw
data:
  OPENCLAW_ALLOW_UNCONFIGURED: "true"
  TZ: "Asia/Shanghai"
1
kubectl apply -f 05-configmap.yaml

踩坑 2： 最初没有配置 --allow-unconfigured 参数，导致 Pod 启动失败（CrashLoopBackOff）。添加后解决。

步骤 5：创建 Deployment

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# 06-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: openclaw-gateway
  namespace: openclaw
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: openclaw-gateway
  template:
    metadata:
      labels:
        app: openclaw-gateway
    spec:
      serviceAccountName: openclaw-sa
      imagePullSecrets:
        - name: harbor-secret
      containers:
        - name: gateway
          image: hb.test/crystalforge/openclaw-cn-base:1.0.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command:
            - openclaw
            - gateway
            - start
            - --allow-unconfigured
          ports:
            - containerPort: 18789
              name: gateway
            - containerPort: 18790
              name: metrics
            - containerPort: 18791
              name: browser
          volumeMounts:
            - name: data-volume
              mountPath: /root/.openclaw
              subPath: config
            - name: data-volume
              mountPath: /root/.openclaw/workspace
              subPath: workspace
          envFrom:
            - configMapRef:
                name: openclaw-config
      volumes:
        - name: data-volume
          persistentVolumeClaim:
            claimName: openclaw-data-pvc
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kubectl apply -f 06-deployment.yaml

踩坑 3： 最初使用 imagePullPolicy: Always，导致每次启动都从 Harbor 拉取镜像（慢且不稳定）。改为 IfNotPresent，节点本地缓存后速度提升 10 倍。

步骤 6：创建 Service

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# 07-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: openclaw-gateway
  namespace: openclaw
spec:
  selector:
    app: openclaw-gateway
  ports:
    - name: gateway
      port: 18789
      targetPort: 18789
    - name: metrics
      port: 18790
      targetPort: 18790
    - name: browser
      port: 18791
      targetPort: 18791
  type: ClusterIP
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kubectl apply -f 07-service.yaml

步骤 7：验证部署

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# 查看 Pod 状态
kubectl get pods -n openclaw

# 查看日志
kubectl logs -f deployment/openclaw-gateway -n openclaw

# 端口转发测试
kubectl port-forward svc/openclaw-gateway 18789:18789 -n openclaw

预期输出：

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NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
openclaw-gateway-xxxxx-xxxxx          1/1     Running   0          5m

配置文件更新

问题

配置文件存储在 PVC 中，无法直接修改。

解决方案

通过临时 Pod 更新：

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# 1. 创建临时 Pod
kubectl run config-updater --rm -i --restart=Never \
  --image=busybox -n openclaw \
  --overrides='{"spec":{"volumes":[{"name":"data-volume","persistentVolumeClaim":{"claimName":"openclaw-data-pvc"}}],"containers":[{"name":"updater","image":"busybox","command":["sleep","3600"],"volumeMounts":[{"name":"data-volume","mountPath":"/data","subPath":"config"}]}]}}'

# 2. 复制配置文件
kubectl cp /tmp/openclaw.json openclaw/config-updater:/data/openclaw.json

# 3. 删除临时 Pod
kubectl delete pod config-updater -n openclaw

# 4. 重启 Gateway
kubectl rollout restart deployment openclaw-gateway -n openclaw

关键配置项

配置项 当前值 说明
models.default bailian/qwen3.5-plus 默认模型
models.providers.bailian.baseUrl https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 DashScope API
channels.feishu.enabled true 启用飞书集成
channels.feishu.dmPolicy pairing 私聊配对策略
gateway.port 18789 Gateway 端口
metrics.port 18790 Metrics 端口

踩坑记录

踩坑 1：CephFS 挂载失败

问题： 5 个 PVC 并发挂载超时。

原因： CephFS 并发挂载限制。

解决： 简化为单 PVC 方案（5 个 → 1 个）。

教训： 存储设计要简单，避免过度复杂。

踩坑 2：ImagePullBackOff

问题： 镜像拉取失败。

原因： Harbor 网络不稳定。

解决：

  1. 节点本地拉取镜像
  2. imagePullPolicy: IfNotPresent

教训： 生产环境优先使用本地缓存。

踩坑 3：CrashLoopBackOff

问题： Pod 启动后反复崩溃。

原因： 缺少配置文件，Gateway 拒绝启动。

解决： 添加 --allow-unconfigured 启动参数。

教训： 允许无配置启动，便于首次部署。

踩坑 4：模型配置错误

问题： 模型调用失败。

原因： PVC 中的 openclaw.json 配置错误。

解决： 通过临时 Pod 更新配置。

教训： 配置文件更新需要特殊方法。

最佳实践

✅ 推荐做法

  1. 单 PVC 方案 - 避免并发挂载问题
  2. 本地镜像缓存 - imagePullPolicy: IfNotPresent
  3. 允许无配置启动 - --allow-unconfigured
  4. 临时 Pod 更新配置 - 安全可靠
  5. 国内镜像源 - 加速拉取

❌ 避免做法

  1. 不要多 PVC 并发 - CephFS 可能失败
  2. 不要 Always 拉取 - 浪费时间和带宽
  3. 不要直接修改 PVC - 用临时 Pod
  4. 不要忽略日志 - 及时排查问题

监控与运维

健康检查

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# 检查 Pod 状态
kubectl get pods -n openclaw

# 检查服务端口
kubectl port-forward svc/openclaw-gateway 18789:18789 -n openclaw
curl http://localhost:18789/health

# 查看日志
kubectl logs -f deployment/openclaw-gateway -n openclaw

备份策略

类型 频率 保留期 目标
配置文件 每日 02:00 90 天 MinIO
工作空间 每周 03:00 180 天 MinIO
日志文件 每日 04:00 30 天 MinIO

性能数据

指标 数据
Pod 启动时间 <2 分钟
镜像拉取时间 <5 分钟（首次）
配置更新时间 <1 分钟
健康检查间隔 30 秒
日志保留期 30 天

测试结果：

  • Pod 重启后自动恢复：✅
  • 配置更新后自动生效：✅
  • 服务端口正常监听：✅

总结

K8s 部署 OpenClaw 的核心要点：

  1. 单 PVC 方案 - 稳定可靠
  2. 本地镜像缓存 - 快速启动
  3. 允许无配置启动 - 便于部署
  4. 临时 Pod 更新配置 - 安全方法

部署文件位置：

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obsidian-sync/projects/P3_OpenClaw_Extension/02_Docs/K8s_Deployment/

相关资源

  • 部署文档：02_Docs/K8s_Deployment/README.md
  • 配置文件模板：openclaw.json.template
  • 部署实践：DEPLOYMENT_PRACTICE.md
  • MEMORY.md：记录经验教训

本文是 OpenClaw 实战系列第 3 篇，后续将推出语音识别、飞书机器人等文章。